Criterios de éxito

Lo que la plataforma debía ofrecer

• Soluciones basadas en datos: analítica + bases preparadas para IA para mejorar el rendimiento en el marketplace
• Informes de marketplace automatizados: información oportuna para tomar decisiones de ventas y operaciones más rápidas
• Plataforma SaaS escalable para comercio electrónico: arquitectura flexible que crece con el volumen de SKU y los canales

Inmersión técnica: Fases de desarrollo

Construimos la plataforma en tres fases: primero establecimos la interfaz de usuario del vendedor, el backend y la conectividad con Amazon; después añadimos integraciones más profundas, analítica integrada y flujos de trabajo en tiempo real; y finalmente entregamos una interfaz de usuario de administración con mayor seguridad, lo que dio como resultado una solución escalable y lista para la empresa.

• Fase 1 — Cimientos: Creación de la interfaz de usuario del vendedor y el backend con gestión segura de cuentas, integración del catálogo de Amazon Seller Central y una base de datos en AWS (Redshift).
• Fase 2 — Funcionalidad mejorada: Informes de Tableau integrados, integraciones ampliadas de la API de Amazon, notificaciones de pedidos en tiempo real y persistencia de datos segura reforzada.
  
• Fase 3 — Administración y funciones avanzadas: Lanzamiento de la interfaz de usuario de administración con acceso basado en roles, gestión de empleados y controles de usuario adicionales para mejorar la usabilidad y la seguridad.
  

Resumen

Marketplace IQ.ai es una herramienta SaaS de analítica de marketplaces creada para simplificar las operaciones multicanal mediante la integración centralizada de datos, informes automatizados, visualización integrada y controles escalables de usuario/administrador, ayudando a los vendedores a operar más rápido, con información más clara y menos trabajo manual.

Criterios de éxito

Lo que la plataforma necesitaba ofrecer

• Herramienta de sincronización de inventario en tiempo real: actualizaciones automáticas de stock entre Amazon y Shopify
• Gestión de pedidos Shopify Amazon: reducir la gestión manual de pedidos en sistemas separados
• Procesamiento de pedidos FBA, FBM: admitir ambos modelos de cumplimiento de forma limpia
• Integración de pedidos Amazon Shopify: importar, procesar y conciliar pedidos de forma fiable
• Flujos de trabajo centrados en la automatización: minimizar el error humano y la sobrecarga operativa
• Seguridad y fiabilidad: proteger datos sensibles de pedidos/clientes y mantener la confianza
• Operaciones escalables: gestionar el crecimiento sin crear nuevos cuellos de botella

Análisis técnico en profundidad: fases de desarrollo

Inter-soft desarrolló ToolE Amazon Easy Sync en seis fases estructuradas para garantizar incorporación rápida, integraciones Amazon–Shopify fiables y protección sólida de datos, al tiempo que ofrecía mejoras operativas medibles para vendedores de Shopify.

• Fase 1 — Investigación inicial e interacción con usuarios: identificamos puntos críticos de alto impacto de los comerciantes en operaciones Amazon + Shopify
• Fase 2 — Diseño de interfaz fácil de usar: construimos un flujo de trabajo y lógica intuitivos para una gestión eficiente de inventario y pedidos
  
• Fase 3 — Seguridad y fiabilidad: implementamos protecciones robustas para datos de clientes y pedidos para preservar la integridad y la confianza
  
• Fase 4 — Proceso de implementación y configuración: Proceso de implementación y configuración
  
• Fase 5 — Medición del impacto: validamos ganancias de eficiencia (40% menos de tiempo en tareas de inventario; 25% más de precisión en pedidos)
• Fase 6 — Ahorro de costes y crecimiento empresarial: demostramos ahorros impulsados por la automatización (~5.000 USD anuales) y crecimiento (15% de aumento en ventas en seis meses)
  

Aspectos técnicos destacados

• Lógica de sincronización en tiempo real para reducir la desviación de inventario
• Flujos de trabajo automatizados de importación + procesamiento para pedidos de Amazon en contextos de Shopify
• Controles de fiabilidad y seguridad apropiados para flujos de datos de comercio electrónico
• Bases escalables para aumentar el número de SKU y el volumen de pedidos

Resumen

Inter-soft entregó software de integración Amazon Shopify que unifica inventario y pedidos entre canales, admite flujos de trabajo FBA y FBM, y proporciona a los vendedores una base escalable para operaciones multicanal automatizadas.

Criterios de éxito

Lo que la plataforma debía ofrecer

• Panel de analítica de ecommerce: vistas claras y adaptadas a cada rol de KPI y tendencias
• Herramienta de rentabilidad para marketplaces: insights vinculados a palancas operativas y de rendimiento
• Analítica de marketplaces integrada por API: conectividad con Amazon SP‑API + Ads API con almacenamiento seguro
• Gestión de operaciones: visibilidad del inventario, alertas y soporte de flujos de trabajo
• Soporte de marketing: planificación y seguimiento de campañas con informes accionables
• Personalización: paneles e informes configurables para adaptarse a cada modelo de negocio
• Seguridad y privacidad: controles sólidos para los datos del marketplace y de clientes

Análisis técnico en profundidad: fases de desarrollo

Inter-soft desarrolló DataDash en fases estructuradas para ofrecer una incorporación rápida, integraciones de API fiables y un manejo seguro de los datos, a la vez que creaba una base escalable para nuevas métricas, paneles y flujos de trabajo del marketplace.

• Fase 1 — Descubrimiento y definición de KPI: alineación de objetivos, métricas necesarias y salidas de reporting para vendedores, agencias y agregadores
• Fase 2 — Arquitectura y modelado de datos: diseño de una base analítica escalable para dar soporte a múltiples cuentas y conjuntos de datos en evolución
  
• Fase 3 — Desarrollo de la integración de API: integración de Amazon SP‑API y Ads API para una ingesta y normalización de datos coherentes
  
• Fase 4 — UX del panel e informes: entrega de un panel de analítica de ecommerce fácil de usar con vistas e insights configurables
  
• Fase 5 — Automatización, alertas y QA: implementación de alertas por eventos/umbrales, validación de la precisión de los datos y mejora de flujos de trabajo mediante pruebas
  
• Fase 6 — Despliegue y soporte: incorporación, documentación y mantenimiento continuo para actualizaciones y nuevas integraciones
  

Aspectos técnicos clave

• Ingesta de datos centralizada con estructuras de reporting escalables
• Importaciones de datos basadas en API (SP‑API + Ads API) con prácticas de almacenamiento seguro
• Personalización del panel para adaptarse a KPI y flujos de trabajo específicos del negocio
• Automatización y alertas para reducir el esfuerzo de supervisión manual

Resumen

DataDash es una herramienta de analítica de marketplaces con IA que reúne analítica de marketplaces, visibilidad operativa e informes integrados por API en un panel personalizable, ayudando a vendedores y operadores a mejorar la rentabilidad con decisiones más rápidas y claras.

Criterios de éxito

Lo que la plataforma debía ofrecer

• Soluciones de datos publicitarios basadas en API: integrar las API de Amazon para una ingesta de datos fiable
• Gestión de datos de campañas publicitarias: consolidar y normalizar métricas para su análisis
• Herramientas de informes de datos publicitarios: informes automatizados con rangos de tiempo flexibles
• Experiencia centrada en el usuario: navegación intuitiva para creadores y colaboradores
• Arquitectura escalable: dar soporte a múltiples cuentas de clientes y roles de usuario
• Seguridad + control: mantener la propiedad de los datos y el entorno de alojamiento en manos de IKON

Análisis técnico en profundidad: fases de desarrollo

Entregamos IKON Dashboard mediante una construcción estructurada en seis fases, pasando del descubrimiento y la arquitectura a la implementación, las pruebas, el despliegue y el soporte a largo plazo. Este enfoque garantizó una entrega rápida sin comprometer la escalabilidad, a la vez que validábamos los roles de usuario, integrábamos las API de Amazon para datos en tiempo real y manteníamos a IKON con control total de sus datos en sus propios servidores.

• Fase 1 — Recopilación inicial de requisitos: alineamos a las partes interesadas en objetivos, métricas y necesidades de reporting para la gestión de datos de marketing
• Fase 2 — Diseño de arquitectura: diseñamos un marco escalable y multi-cuenta que da soporte a múltiples clientes e integraciones
  
• Fase 3 — Implementación: reconstruimos la interfaz de DataDash para mejorar la usabilidad; integramos las API de Amazon (SP‑API + Ads API) para la importación de datos en tiempo real
  
• Fase 4 — Pruebas: validamos permisos por rol (Administrador, Cliente, Colaborador) y refinamos funcionalidades mediante ciclos de feedback
  
• Fase 5 — Despliegue: despliegue por fases, empezando por un grupo piloto y ampliando después de iterar
• Fase 6 — Soporte postdespliegue: marco de mantenimiento y actualizaciones; garantizamos que IKON conserva la propiedad de los datos en sus propios servidores
  

Resumen

IKON sustituyó herramientas de reporting fragmentadas por un software de gestión de datos publicitarios basado en integraciones de API de Amazon, seguimiento de Creator Connections e informes automatizados de rendimiento, proporcionando a los equipos un panel centralizado y escalable para tomar mejores decisiones publicitarias.

Criterios de éxito

Lo que la plataforma necesitaba ofrecer

• Automatización para comercio electrónico: reducir la intervención manual y el trabajo repetitivo
• Software de gestión de pedidos: gestionar escenarios complejos como pedidos divididos de forma fiable
• Soluciones de gestión de inventario y precios: sincronización en tiempo real en todos los canales
• Soluciones de seguridad de datos para comercio electrónico: procesamiento seguro y controles sólidos de propiedad de datos
• Software de análisis para comercio electrónico: base de informes escalable para optimización continua

Análisis técnico en profundidad: SP-API robusto y flujos de trabajo automatizados para integración de comercio electrónico multicanal

Se implementó una arquitectura modular para que Etermart pueda escalar el volumen y evolucionar la cobertura de canales sin interrumpir las operaciones principales.

Aspectos técnicos destacados:

• Motor SP-API personalizado: comunicación optimizada con la SP-API de Amazon para rendimiento e integridad de datos
• Mapeo de datos en tiempo real: estructuras de productos y lógica de inventario armonizadas en Shopify, Magento y Amazon
  
• Arquitectura de microservicios: base escalable y tolerante a fallos para expansión futura (análisis, optimización de precios, canales adicionales)
  

Resumen

Etermart modernizó sus operaciones de comercio electrónico multicanal con una plataforma de middleware centralizada que ofrece sincronización de inventario y precios en tiempo real, flujos de trabajo automatizados y una integración personalizada con Amazon SP-API, mejorando la fiabilidad, reduciendo errores y permitiendo un crecimiento escalable en todos los canales.